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數據監控疏而不漏 中國動用新技術防控疫情


北京天安門廣場上監控攝像頭後的朝陽(2019年10月1日)
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為了遏制新型冠狀病毒不斷大規模擴散,中國政府借助人工智能、大數據、雲計算等新技術力量來追踪感染者的行踪。

路透社星期五(2月7日)的一篇報導說,幾乎無孔不入的政府監控在中國雖早已不足為奇,但人們對疫情期間監控範圍之大、效率之高仍感到有些吃驚。

一位杭州居民對路透社說,他從溫州回家後,警察馬上來敲門,命令他在家隔離兩個星期。過了10來天后,由於難耐整天被困在家裡的寂寞,這位沒有透露姓名的男子說,他開車出去轉了一圈。結果不但惹怒了警察,也驚動了他的老闆。警方以人臉識別技術發現他出現在西湖邊。他說:“這個大規模監控網絡的功能和效率令我感到有點吃驚。他們基本上可以用人工智能和大數據隨時隨地追踪我們的行動。”

中國湖北省襄陽地區的警察使用無人機傳播防控新冠病毒的信息。(2020年2月4日)
中國湖北省襄陽地區的警察使用無人機傳播防控新冠病毒的信息。(2020年2月4日)

中國用大數據和各種先進的科技手段加強對公民的全面監控一直受到強烈批評,遍布大街小巷的攝像頭、以及對手機、網絡等的監控被認為嚴重侵犯了公民的自由、個人信息與隱私。

中國官方的新華社星期五的一篇報導說,人工智能大數據迅速生成抗擊疫情的戰鬥力。報導稱,即便往來者帶著口罩帽子,曠視的AI測溫系統也能實現快速篩查,識別誤差在0.3℃以內,而且支持大於3米的非接觸遠距離測溫。

中國鐵道科學研究院電子所所長朱建生對新華社說,利用實名製售票大數據優勢,如果火車出現確診或疑似旅客,當局會調取旅客的相關信息,包括車次、車廂以及同乘、同購、同行旅客的信息,比如席位前後3排的人員的信息。這篇報導說,相比17年前的SARS,互聯網尤其是大數據的作用在本次抗擊疫情的過程中尤為明顯。

中國國家衛生健康委員會的顧問李蘭娟上星期在接受官方電視台採訪說,在大數據和互聯網時代,每個人的流動都可以被很清楚地看到,中國現在已經跟當年薩斯病疫情時不一樣了。

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