华盛顿 —
電腦運算法和機器學習的樂趣之一，就是它們能夠從一些舊技術中提取新數據。牛津大學的醫生已經找到了一種方法，可以提前幾年，定期進行心臟掃描從而預測心臟問題。
這項新技術有望使患者能夠預防未來的一些心臟疾病。
以下是它的工作原理：當前的CT心臟掃描可以查出病人是否有危險的動脈狹窄，但僅此而已。
牛津大學的哈拉蘭博斯安東尼亞代斯說：“現在有了一項新技術，超越以往，你可以說你的動脈沒有明顯的收縮但是你的心臟發炎了，但是會在5年內逐步收縮。所以也許你可以開始採取預防措施，也許你可以開始服藥，額外的藥物，來避免動脈斑塊的形成。
研究人員說，能夠盡早發現動脈周圍的炎症是預防心臟病發作的突破性進展。牛津大學的哈拉蘭博斯安東尼亞代斯說：“心血管技術的最終目的是找到一種方法來識別心臟動脈發炎，這是過去50年我們一直試圖實現的目標。因為如果你能確定心臟動脈發炎，然後你就能確定動脈斑塊、疾病，以及哪條動脈會引發心臟病。”
研究人員稱，他們的工作每年可以識別出多達3萬多人未來有罹患心臟病的風險。
安東尼亞代斯說：“在英國，每年有10萬例心臟病發作。就新技術來講，雖然我們還沒有估計出我們可以預防的心臟病發作的確切數量，但是有20%到30%的人，我們可以在他們發病前就預測出來他們將會患病，因為這些人在臨床護理過程中進行過CT掃描。”
心臟病和中風都是世界各地造成人類死亡的主要原因。
