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使用CT掃描預測心臟病風險


使用CT掃描預測心臟病風險
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電腦運算法和機器學習的樂趣之一,就是它們能夠從一些舊技術中提取新數據。牛津大學的醫生已經找到了一種方法,可以提前幾年,定期進行心臟掃描從而預測心臟問題。

這項新技術有望使患者能夠預防未來的一些心臟疾病。

以下是它的工作原理:當前的CT心臟掃描可以查出病人是否有危險的動脈狹窄,但僅此而已。

牛津大學的哈拉蘭博斯安東尼亞代斯說:“現在有了一項新技術,超越以往,你可以說你的動脈沒有明顯的收縮但是你的心臟發炎了,但是會在5年內逐步收縮。所以也許你可以開始採取預防措施,也許你可以開始服藥,額外的藥物,來避免動脈斑塊的形成。

研究人員說,能夠盡早發現動脈周圍的炎症是預防心臟病發作的突破性進展。牛津大學的哈拉蘭博斯安東尼亞代斯說:“心血管技術的最終目的是找到一種方法來識別心臟動脈發炎,這是過去50年我們一直試圖實現的目標。因為如果你能確定心臟動脈發炎,然後你就能確定動脈斑塊、疾病,以及哪條動脈會引發心臟病。”

研究人員稱,他們的工作每年可以識別出多達3萬多人未來有罹患心臟病的風險。

安東尼亞代斯說:“在英國,每年有10萬例心臟病發作。就新技術來講,雖然我們還沒有估計出我們可以預防的心臟病發作的確切數量,但是有20%到30%的人,我們可以在他們發病前就預測出來他們將會患病,因為這些人在臨床護理過程中進行過CT掃描。”

心臟病和中風都是世界各地造成人類死亡的主要原因。

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